Kan KI effektivisere og forbedre uu-testing?

Fortsatt gjenstår det mye arbeid før nettsider og apper er universelt utformet. I prosjektet Effektiv uu-testing skal vi undersøke om kunstig intelligens (KI) kan forbedre og effektivisere dette arbeidet.

Prosjektet støttes av BUFDIR (forskningsprogrammet UNIKT). I prosjektet skal vi kartlegge og evaluere hvordan KI i praktisk bruk kan brukes for å effektivisere og forbedre uu-testing av nettsider og apper, og utvikle en ressurssamling for KI-basert uu-testing.

Skjer mye internasjonalt

Det er på høy tid å få satt i gang dette arbeidet i Norge, fordi det allerede skjer mye internasjonalt når det gjelder KI og uu-testing. Derfor vil vi innlede prosjektet med å kartlegge eksisterende kunnskap om KI-basert uu-testing. Dette kunnskapsgrunnlaget vil bli brukt for å  teste KI i praktisk bruk .

Mye manuelt arbeid

Mye av uu-testingen består i dag av manuelt arbeid. Sentrale spørsmål i prosjektet er derfor:

• Kan KI erstatte en del av den manuelle testingen?
• Gitt at KI kan dette: Hvilken del av den manuelle testingen kan KI erstatte, og hvorfor?

Våre foreløpige undersøkelser tyder på at KI kan ta over for en del av den manuelle testingen, men det er nødvendig med dette prosjektet for å undersøke dette spørsmålet nærmere. Gevinsten vil være økt og forbedret innsats på uu-feltet, og dermed også mer universelt utformede nettsider og apper.

Har du spørsmål eller innspill til prosjektet, kan du ta kontakt med prosjektleder Magne Lunde på e-post magne@medialt.no eller ringe 91 79 00 78.